提供基础数据采集和数据管理平台功能，将设备的信息数据实时接入云平台，可进行设备监控和健康管理，利用云端app实现设备运行分析、能源管理、 故障预测、远程运维等服务，降低设备运行成本，提升运行效率。
本建设任务旨在完成设备上云服务，推进区域重点设备上云，制定关键设备运行绩效榜单和最佳工艺方案，加速平台应用推广。
设备上云服务将面向制造资源集聚程度高、产业转型需求迫切的区域，打通设备上云服务的区域重点设备上云和数据通信，收集三级设备上云服务零配件生产商、设备生产商和设备应用商的设备一体化监测数据、环境影响因子数据、振动数据等多元数据，利用电子传感器件嵌入式技术，多源异构数据转化解析技术完成多元异构数据同化处理，以此达到量化、归一化、标准化、空间化、离散化等数据信息粒化；形成数据规范统一标准。
基于设备上云服务的数据采集，帮助企业构建围绕设备数据的SaaS层通用服务，期内实现白沟增量设备大比例、浅层次信息化。依托设备数据和信息化对接，掌握关键评价信息，大规模开展标准化应用成熟度评估；通过区域生产数据的汇集，形成竞争半径模型和横向对比机制，产出关键设备运行绩效榜单；通过实时生产数据与工艺效率的交叉分析，结合平台PaaS层机理模型库的构建，产出最佳工艺方案。
1、实现重点箱包行业企业设备入网工作。
2、与相关单位共同完善终端，将功能模块化封装，产品化后提供给第三方或企业开发者，提供完备的开发文档，便于区域内企业基于平台快速建设符合自身业务发展需求的特色工业信息系统。
采集区域工业企业核心设备的实时生产数据，结合平台软件和边缘计算能力，自动进行数据加工分析，对企业经营状态和设备运行绩效产出定性、定量分析结论。基于数据分析结论，打造关键设备运行绩效榜单，围绕关键设备运行绩效榜单搭建向企业提供更多增值服务。
汇集工业设备实时生产数据，与企业其他数据进行打通，利用工业大数据分析生产过程中的关键环节或关键工艺，快速识别在制造过程中影响正品率、产品质量和制造绩效的异常，并结合机器学习、预测模型等大数据分析方法快速确定根原因。同时以单一环节最优方案，模拟仿真整体产线工艺，助力白沟箱包行业整体降本增效。
